詹姆斯生涯打铁数达历史第二,现役打铁人数最多的十大巨星!威少已杀到第三,詹皇是库里两倍

詹姆斯各项数据历史排名

1、詹姆斯职业生涯总得分达到37，559分，在NBA历史上排名第二，仅次于贾巴尔的38，387分。 他的篮板总数为10，373个，在历史篮板榜上位列第37位，其中兰比尔以10，400个篮板排名第36位，奥蒂斯·索普以10，370个篮板排名第38位。

现役打铁人数最多的十大巨星!威少已杀到第三,詹皇是库里两倍

路易斯-威廉姆斯（6638次）13 斯蒂芬-库里（6624次）15 肯巴-沃克（6503次）180. 凯尔-洛瑞（6085次）190. 保罗-乔治（5979次）拉塞尔-威斯布鲁克的打铁速度之快，这与其投篮效率问题有关，因此并不令人意外。

现役最佳球员勒布朗-詹姆斯，在 历史 打铁榜上詹姆斯排在了第五位，18年的传奇生涯，他已经投丢了12637个投篮。同样的 历史 杀入了前五，在现役球员里自然无人可比，高居第一位。

要数大前锋这个位置上最全面的人，格林说第二，相信没有人敢站出来说第一。看球的人都知道，勇士队中群星闪耀，但要论战术地位，格林不亚于其他任何一个人，也是五小阵容中的核心。格林更是打出过4分12板10助10断的奇葩数据，成为了NBA历史上唯一一次得分没有上双的三双。

NBA历史上出现过哪些有名的“铁人”?

虽然史密斯不肯曝光自己的屁股，但是巴克利还是弄来一头驴，当着观众的面兑现了赌约，颇有言出必行的风范。马龙 马龙的强硬分为两个方面。首先，他是力量和韧性的象征，在球场上风雨无阻19年，36岁还能获得MVP，39岁还能场均贡献6分，不愧于铁人的称号。

NBA历史上出现过哪些有名的“铁人”根据NBA的惯例，但凡是能够创造连续出战纪录的球员，均会被誉为“铁人”称号。

卡尔.马龙身体也是出了名的好，作为内线的他也是不受伤。马龙巅峰时期是内线最鼎盛的时代，四大中锋就是在他所处时代诞生。跟这样很多都是名人堂级别对手对抗，马龙身体优势很明显，他厚实的肌肉把自己身体完全包裹了起来。

埃尔文海耶斯13296次 “大E”埃尔文海耶斯是火箭和华盛顿子弹队（现奇才）的名宿，他是名人堂成员和50大巨星，拿过得分王也拿过总冠军，虽然生涯“只有”16年，但海耶斯可是历史知名的铁人。

马龙是力量与韧性的象征，他在NBA的19年生涯中，几乎无人能撼动。作为“铁人”，他多次获得MVP，并在39岁时仍能场均贡献6分。然而，他的一些盘外招也让他成为一位颇具争议的球员。 罗德曼 罗德曼以其独特的球风和无与伦比的篮板球能力，成为了NBA的传奇人物。

NBA有哪些,没人想去打破的尴尬纪录?

基德单场失误14次 基德这样的老妖精，你让他犯错很难，不过他也有过单场14次失误的尴尬纪录。这纪录想打破也简单，只要你是球队核心，接球就故意踩线或者丢球，单节14次失误就能实现，只不过这样以后，被球队雪藏的几率很大。

生涯最差投篮命中率：约翰-马肯（22%）马肯的生涯命中率仅为22%，他能在NBA打414场比赛，堪称奇迹。 生涯最差三分命中率：查尔斯-巴克利（26%）巴克利的生涯三分命中率仅为26%，这一纪录至今无人能破。

乔丹三分大赛5分：迈克尔·乔丹在进攻端无疑是传奇人物，但他在全明星三分大赛中却遭遇了滑铁卢。他尝试证明自己的三分能力，但最终只得到了5分，这是三分大赛历史上的最低得分。这些纪录虽然尴尬，但也反映了NBA球员在赛场上的多样性和比赛的不可预测性。

华莱士单赛季41次技犯 技术犯规积累到一定数，就得被禁赛处罚，而且还要被罚款，因此球员都在极力克制自己的情绪。拉希德华莱士就曾单赛季领打41次技犯，怒吼天尊果然是名不虚传。想要破这尴尬纪录，只要不怕被罚款，60次是轻轻松松。

例如，乔丹曾在三分球大赛中创下5分的尴尬纪录，至今无人能破。下面我们就来探讨一些NBA超级巨星的某些尴尬数据纪录。 科比单场狂打30铁 作为历史打铁王，科比的这项纪录已经保持了很长时间。在2002-2003赛季，湖人对阵凯尔特人的比赛中，由于奥尼尔伤停，科比肩负起球队进攻大旗。

詹姆斯生涯创下五大纪录,哪个最难被打破呢?

只有一个，那就是贾巴尔。天勾生涯长达20年，菜鸟赛季开始就是联盟巨星，此后20年如一日的稳定。天勾技能不可阻挡，哪怕巅峰不再，篮板和助攻数据下滑，得分效率也依旧很高，最终贾巴尔拿到了38387的总得分，至今无人可破。

季后赛上场时间超过10000分钟 自进入联盟以来，詹姆斯一直是季后赛的常客。他的季后赛上场时间目前是最多的，这一记录在未来很难被打破。 总决赛系列赛数据两队第一 在2016年的总决赛中，詹姆斯贡献了208分、79个篮板、62次助攻、18次抢断和16次盖帽，是两队中数据最全面的球员。

第二个纪录就是詹姆斯职业生涯中超全能的数据。詹姆斯在职业生涯中32377分，还有8840个篮板，更是还有8600个助攻，这样优秀的数据又能有几人能够拿到呢。

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